在近日举行的GTC大会上ღ◈ღ，阿尔特汽车副总裁刘亚彬发表主题演讲人生就是博ღ◈ღ，分享了公司在人工智能（AI）技术驱动下的汽车工业设计创新成果ღ◈ღ。通过AI与3D资产管理ღ◈ღ、创意生成及工程仿真的深度融合ღ◈ღ，阿尔特正推动汽车设计从传统模式向智能化ღ◈ღ、高效化转型ღ◈ღ，为行业树立了技术应用新标杆ღ◈ღ。

　　早在2023年ღ◈ღ，阿尔特与英伟达就Omniverse平台达成合作尊龙凯时ღ◈ღ，ღ◈ღ，成为中国首家采购 NVIDIA全套OVX最新系统的企业ღ◈ღ；2024年ღ◈ღ，阿尔特即作为英伟达合作伙伴及汽车行业的代表受邀参加当年的GTC大会ღ◈ღ；目前ღ◈ღ，阿尔特已成为英伟达的解决方案顾问合作伙伴ღ◈ღ，双方携手开展了汽车关键资产数字化ღ◈ღ、多团队多软件的协同作业天天游戏棋牌ღ◈ღ、车型2D转3D AI模型的可视化等实际应用落地的探索尊龙人生就是博ღ◈ღ，致力于以AI赋能汽车产业ღ◈ღ。

　　面对海量异构3D数据的管理挑战ღ◈ღ，阿尔特以Nucleus为核心资产库ღ◈ღ，结合OpenUSD统一数据格式ღ◈ღ，实现了跨平台人生就是博ღ◈ღ、多格式3D资产的高效整合ღ◈ღ。通过将不同工业软件（如造型ღ◈ღ、工程ღ◈ღ、仿线D数据转换为标准化USD格式ღ◈ღ，公司打通了设计ღ◈ღ、工程与仿真部门间的数据壁垒ღ◈ღ。借助英伟达Omniverse平台ღ◈ღ，阿尔特进一步实现了3D资产的实时可视化与协同编辑ღ◈ღ。USD Composer的动态渲染功能支持多视角切换与版本对比ღ◈ღ，大幅提升了设计评审与营销展示的互动性天天游戏棋牌ღ◈ღ。此外ღ◈ღ，工作流协同与数据流协同技术的应用人生就是博ღ◈ღ，使得多部门成员可实时共享修改内容天天游戏棋牌ღ◈ღ，避免了信息滞后ღ◈ღ，显著缩短了设计迭代周期ღ◈ღ。

　　在汽车造型创意领域ღ◈ღ，阿尔特引入Stable Diffusion模型与ComfyUI工具链ღ◈ღ，结合NVIDIA GPU的强大算力ღ◈ღ，实现了设计效率的飞跃ღ◈ღ。设计师通过输入提示词ღ◈ღ，即可快速生成高质量的内外饰造型参考图ღ◈ღ，并通过ComfyUI界面实时调整材质ღ◈ღ、光影与色彩搭配ღ◈ღ。相比传统手工绘制与反复修改的流程ღ◈ღ，AI技术将设计周期大幅缩短ღ◈ღ，同时解决了效果图变形与低质问题ღ◈ღ。例如ღ◈ღ，设计师仅需上传线稿或概念图ღ◈ღ，AI即可生成多种风格的细节方案ღ◈ღ，支持多轮精细化微调ღ◈ღ。这种“实时创意迭代”模式不仅解放了设计师的创造力ღ◈ღ，更使设计决策更加精准高效ღ◈ღ。

　　在计算机辅助设计（CAD）与计算流体力学（CFD）领域ღ◈ღ，阿尔特通过大模型与物理模拟的融合ღ◈ღ，开创了智能化研发新路径ღ◈ღ。

　　CAD智能生成ღ◈ღ：基于历史3D数据微调的大模型ღ◈ღ，可将设计需求自动转化为CAD操作序列ღ◈ღ，直接生成零部件体数模ღ◈ღ，并通过仿真测试反馈优化建议ღ◈ღ。多模态对齐技术确保了文本描述与3D模型特征的精准匹配ღ◈ღ，例如“流线D模型中的曲面特征对齐尊龙ღ◈ღ，而“轻量化设计”则与模型的材料分布和结构密度相关联天天游戏棋牌ღ◈ღ。通过大模型训练人生就是博ღ◈ღ，模型能够学习到3D建模数据ღ◈ღ、文本数据与建模序列之间的深层关联ღ◈ღ，从而智能生成任务ღ◈ღ，进而显著提升汽车设计的效率与创新性ღ◈ღ。

　　CFD风阻预测ღ◈ღ：阿尔特开发了两款AI模型ღ◈ღ：一款是基于车身外部特征训练的预测模型ღ◈ღ，首先识别车身影响风阻关键位置参数ღ◈ღ，如风挡角度ღ◈ღ、接近角ღ◈ღ、离去角等多项特征ღ◈ღ，输入至预测模型中ღ◈ღ，快速筛选符合造型的特征值ღ◈ღ，此模型应用在造型概念设想等早期阶段人生就是博ღ◈ღ，能够为后续CAS分析节省大量验证工作ღ◈ღ；

　　另一款模型基于大量CAS数据天天游戏棋牌ღ◈ღ，采用深度学习算法进行训练ღ◈ღ，利用Modulus框架构建了几何神经网络模型ღ◈ღ。该模型的预测结果与仿线%ღ◈ღ。同时工程师将CAS数据直接导入模型中ღ◈ღ，就能迅速生成压力ღ◈ღ、速度等云图ღ◈ღ，快速指导其做出优化方案

　　刘亚彬在演讲中强调ღ◈ღ，AI技术的深度应用正在重塑汽车工业的设计与研发范式ღ◈ღ。阿尔特通过3D资产管理天天游戏棋牌ღ◈ღ、创意生成优化及工程仿真智能化三大核心突破ღ◈ღ，不仅提升了企业竞争力ღ◈ღ，也为行业提供了可复制的技术解决方案ღ◈ღ。未来ღ◈ღ，公司将整合优化相关技术ღ◈ღ，并进一步开发为各类智能体ღ◈ღ，从而提升汽车设计效率ღ◈ღ，大幅缩短汽车的开发周期ღ◈ღ。同时继续携手英伟达等合作伙伴ღ◈ღ，探索更高效ღ◈ღ、更智能的技术应用ღ◈ღ，推动汽车工业迈向数字化与可持续的新未来ღ◈ღ。